La importancia de la IA en el diagnóstico
La inteligencia artificial (IA) es un campo de conocimiento enfocado en la creación de sistemas y algoritmos computarizados para diseccionar datos complejos.
La IA tiene un enorme potencial en el diagnóstico por imagen. Resulta prometedora a la hora de aumentar la precisión, la velocidad y la eficiencia de la interpretación de imágenes médicas, como radiografías, resonancias magnéticas (RM), tomografías computarizadas (TC) y ecografías, entre otras cosas.
Rapidez
La inteligencia artificial permite reducir los tiempos de espera entre pruebas diagnósticas, agilizando procesos.
Detección mejorada
Los algoritmos de IA pueden detectar anomalías y patrones sutiles, afinando así el diagnóstico.
Asistencia
Análisis cuantitativos para ayudar al profesional médico en la toma de decisiones y el tratamiento.
Optimización
Potencial para automatizar tareas repetitivas y rutinarias en la interpretación de imágenes médicas.A día de hoy, más del 30% de los radiólogos usan la IA en la práctica clínica
Un futuro prometedor para la medicina:
150
segundos para la detección de tumores cerebrales con IA, frente a +20 minutos con técnicas convencionales.
92 %
de eficacia a la hora de diagnosticar pacientes con en enfermedad de Alzheimer usando algoritmos entrenados.
27,5 %
de falsos negativos detectados y localizados en el diagnóstico del cáncer de mama con apoyo de IA.
70 %
de reducción de dosis emitida de radiación en la radiología pediátrica gracias al uso de IA.
El potencial de la IA
Priorización de listas de trabajo
Para un diagnóstico más rápido en situaciones de urgencia y ayuda a la selección del tratamiento óptimo.
Mejora de calidad y precisión diagnóstica
Detección de lesiones invisibles al ojo humano, cuantificaciones automáticas y más.
Reducción en tiempos de adquisición
Para aumentar productividad y mejorar la experiencia de paciente, al reducir el tiempo en equipo.
El potencial de la IA
Seguimiento y control de tratamientos
Para un abordaje más eficaz y mejora del pronóstico del paciente.
Disminución de dosis
De radiación emitida y de contraste intravenoso utilizado en las pruebas diagnósticas.
Mejorar del flujo de trabajo de todos los profesionales
Desde la selección de protocolo de adquisición óptimo hasta el reconocimiento de voz para el proceso de informado.
Nuestros servicios apoyados por IA
Tomografía por emisión de positrones (SubtlePET™)
La tomografía por emisión de positrones (PET) es una técnica de diagnóstico por imagen que emplea marcadores radioactivos para la búsqueda de enfermedades. La tecnología de IA SubtlePET™ permite incrementar la calidad de las imágenes obtenidas con una rapidez hasta 4 veces mayor y una dosis de marcador inyectado reducida.
Resonancia magnética (SubtleMR™)
La resonancia magnética (MR o RM) es una técnica que emplea el fenómeno de resonancia magnética nuclear para la observación de tejidos en el interior del cuerpo, especialmente aquellos blandos. El algoritmo SubtleMR™ mejora la relación señal-ruido de las series aceleradas de la RM, incrementado así la calidad de las imágenes obtenidas. Esta solución se puede aplicar a todas las anatomías y hasta en el 99% de las secuencias, tanto en 2D como en 3D.
Ayuda al informado de RM de rodilla (KEROS™)
KEROS es una solución de inteligencia artificial para el diagnóstico de resonancias magnéticas de rodilla. Detecta automáticamente lesiones en ligamentos, meniscos y cartílagos, así como inflamaciones y otras anomalías. Además, mide ciertas características de la rodilla y las compara con valores de referencia. KEROS también genera informes automáticos que pueden integrarse con el software de los radiólogos, facilitando su trabajo y agilizando el proceso de diagnóstico.
Otros servicios de IA en GRUPO VIVO
Contamos con más servicios apoyados por IA para el mejor diagnóstico:
- Detección de lesiones sospechosas en mamografía por algoritmos avanzados.
- Ayuda en la interpretación de imágenes de RM de próstata y RM cardiaca mediante plataformas de post-procesado avanzadas.
- Detección automática de lesiones a partir de imágenes de TC de tórax mediante herramientas integradas en plataformas de post-procesado.
- Software para la reconstrucción avanzada de estudios de RM.
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